Download Full Skripsi Analisa Data Penjualan Obat Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Rumah Sakit Umum Daerah

Download Full Skripsi Analisa Data Penjualan Obat Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Rumah Sakit Umum Kebutuhan terhadap obat adalah salah satu hal penting bagi manusia, khususnya bagi orang yang menderita suatu penyakit. Kita dapat membeli obat di tempat penyedia obat seperti apotek atau juga kita bisa mendapatkannya di rumah sakit. Setiap harinya akan terjadi transaksi penjualan dan pembelian obat di tempat tersebut. Oleh karena itu setiap rumah sakit atau apotek harus memiliki sistem pengolahan data yang baik agar data-data yang dihasilkan dari transaksi tersebut dapat berguna untuk dibuat menjadi sebuah laporan bulanan atau tahunan. Laporan dari data-data penjualan itu akan menghasilkan informasi yang berguna seperti obat apa saja yang paling sering dibeli atau obat yang paling banyak terjual.
   
Di Rumah Sakit Umum Daerah terjadi beberapa transaksi penjualan dan pembelian obat. Data transaksi terus bertambah setiap harinya dan di rumah sakit tersebut data-data transaksi penjualan hanya disimpan sebagai arsip atau pembukuan dan tidak diketahui apa manfaat dari data-data yang ada tersebut untuk selanjutnya. Sistem pengolahan data yang ada di Rumah Sakit Umum Daerah belum berjalan dengan baik karena data-data penjualan yang ada dalam pembukuan hanya dibiarkan menumpuk dan terus bertambah tanpa diketahui untuk apa selanjutnya data-data tersebut. Oleh karena itu rumah sakit tersebut memerlukan sistem untuk mengolah data yang dapat menghasilkan data penjualan obat yang paling sering dibeli atau paling banyak terjual sehingga dari hasil tersebut dapat menjadi acuan untuk menambah stok obat yang habis dan mengurangi beberapa obat yang jarang dibeli oleh konsumen. Salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan untuk masalah tersebut adalah algoritma apriori.

Algoritma Apriori merupakan algoritma market basket analysis yang digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if then ”.Market basket analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang mempelajari tentang perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu. Teknik tersebut bisa diterapkan dalam data yang sangat besar seperti data transaksi pembelian. Dalam teknik data mining terdapat beberapa algoritma untuk menyelesaikannya. Beberapa algoritma tersebut antara lain algoritma hash-based, algoritma apriori,dan algoritma FP-Growth. Sedangkan dalam penelitian ini akan menggunakan algoritma apriori.

Dalam penelitian ini akan dibuat suatu analisis pembelian obat dengan  algoritma apriori yang dapat membantu dalam melihat pola pembelian obat yang paling sering dibeli

Silahkan Download Full Skripsi Analisa Data Penjualan Obat Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Rumah Sakit Umum Daerah disini : Download Full Skripsi Analisa Data Penjualan Obat Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Rumah Sakit Umum Daerah