Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Penyakit Pada Rumah Sakit

Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Penyakit Pada RS XXX

Latar Belakang Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Penyakit Pada RS XXX

Dengan  bertambahnya  angka  harapan  hidup  bangsa  Indonesia  perhatian masalah kesehatan beralih dari penyakit infeksi ke penyakit degenerative. Pada umumnya penyakit tidak mengenal usia, karena penyakit bisa menyerang siapapun. karena itu perlu di waspadai serangan dari penyakit tersebut. Penyakit manusia banyak jenisnya seperti, anemia, diabetes, jantung, kulit, kanker, demam berdarah, typus, ginjal dan sebagainya.

RS. XXX Medan menangani pasien dari berbagai daerah dan jenis penyakit pasien tersebut berbeda-beda, karena cara hidup dan lingkungan berperan dalam perjalanan penyakit. Berdasarkan  hal  tersebut  untuk  meningkatkan  upaya  menurunkan angka kesakitan dan prevalensi timbulnya komplikasi pada penyakit  maka perlu dilakukan penelitian-penelitian yang mengarah pada pembuatan sistem yang dapat mendeteksi timbulnya penyakit sehingga dapat dilakukan upaya  prefentif  serta  upaya rehabilitatif  bagi  penderita  penyakit  dengan pendekatan  yang menyeluruh,  sehingga  dampak  terjadinya  berbagai  penyakit menahun, seperti penyakit jantung koroner, penyakit pada mata, ginjal dan syaraf dapat dikurangi.

Dalam usaha peningkatan kesehatan, penguasaan teknologi perlu ditingkatkan. Selain itu, juga perlu diimbangi dengan sistem informasi dan data yang akurat bagi kepentingan dinas kesehatan maupun instansi terkait untuk pengambilan kebijakan. Misalnya informasi mengenai daerah pemberantasan penyakit dan potensi adanya penyakit dalam suatu daerah tertentu sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan paramedis melakukan usaha pemberantasan penyakit tersebut. Untuk mengatasi masalah dalam pemberantasan penyakit ini, diperlukan analisa terhadap data penyakit yang terlah didapat dari setiap daerah yang pernah dirawat pada rumah sakit, sehingga dapat diketahui penyakit apa yang paling banyak dalam masing-masing daerah dan daerah mana yang jenis penyakitnya paling berbahaya. Dengan demikian, daerah yang utama untuk pemberantasan penyakit tersebut dapat di tentukan.

Salah satu alternatif sebagai solusi dari masalah tersebut adalah membuat suatu pencarian pola atau hubungan Association Rule (aturan asosiatif) dari data yang berskala besar dan kaitannya sangat erat dengan data mining yang dapat digunakan untuk menemukan aturan-aturan tertentu yang mengasosiasikan data yang satu dengan data yang lainnya dengan suatu metode algoritma. Algoritma Apriori bisa melakukan penelusuran pada data historis untuk   mengidentifikasi pola data yang didasarkan pada sifat-sifat yang teridentifikasi  sebelumnya. Kemudian  dapat diberikan  alternatif  pengobatan atau pencegahan bila ditemukan indikasi yang mengarah pada timbulnya penyakit.  Informasi  yang  dihasilkan  untuk  selanjutnya    bisa  digunakan  oleh Dinas Kesehatan setempat  maupun  dokter  sebagai  dasar  untuk  melakukan  tindakan-tindakan yang diperlukan.

Silahkan download dokumen Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Penyakit Pada RS XXX : Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Penyakit Pada RS XXX


Notes : Passnya TANGGALBULANTAHUN