Download Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Penentuan Jenis Obat Kimiawi Sintetis Untuk Penyakit Pencernaan Dengan Metode Certainty Factor
Dalam penggunaan obat untuk berbagai penyakit khususnya penggunaan obat-obatan Kimiawi Sintetis yang berkaitan dengan penyakit pencernaan dibutuhkan ketelitian yang tinggi, agar tidak salah dalam mengkonsumsi obat pencernaan, baik cerdas dalam mengetahui komposisi obat serta penggunaan dosis untuk dewasa dan anak-anak juga sangat berbeda, terlebih lagi ada sebagian obat pencernaan yang harus dengan resep dokter. Jadi dalam hal ini dibutuhkan pengetahuan mengenai obat-obat pencernaan yang boleh di konsumsi atau tidak boleh digunakan untuk sebagian lainnya agar terhindar dari kemungkinan buruk tentanga efek samping yang akan ditimbulkan karena penggunaan obat tersebut.
Dalam penggunaan obat untuk berbagai penyakit khususnya penggunaan obat-obatan Kimiawi Sintetis yang berkaitan dengan penyakit pencernaan dibutuhkan ketelitian yang tinggi, agar tidak salah dalam mengkonsumsi obat pencernaan, baik cerdas dalam mengetahui komposisi obat serta penggunaan dosis untuk dewasa dan anak-anak juga sangat berbeda, terlebih lagi ada sebagian obat pencernaan yang harus dengan resep dokter. Jadi dalam hal ini dibutuhkan pengetahuan mengenai obat-obat pencernaan yang boleh di konsumsi atau tidak boleh digunakan untuk sebagian lainnya agar terhindar dari kemungkinan buruk tentanga efek samping yang akan ditimbulkan karena penggunaan obat tersebut.
Dalam hal ini sebagian masyarakat awam maupun penderita suatu penyakit tidak begitu mengerti atau paham dalam hal obat kimiawi yang biasa di konsumsi untuk tujuan menyembuhkan penyakit yang diderita khususnya dalam penyakit yang berkaitan dengan pencernaan manusia. Untuk mengatasi penyakit pencernaan banyak sebagian orang awam mengkonsumsi obat-obatan kimiawi dengan tujuan agar mendapat kesembuhan dari penyakit tersebut, namun tanpa mengetahui efek samping obat dan cara kerja obat tersebut serta kandungan zat yang mungkin berbahaya dikonsumsi bagi sebagian orang yang memiliki penyakit komplikasi atau menderita penyakit lainnya.
Salah satu aplikasi dari Artificial Intelligence adalah Expert System atau yang lebih dikenal dengan sebutan Sistem Pakar. Sistem Pakar memiliki kemampuan untuk mengadopsi suatu dasar pengetahuan (Knowledge Base) yang diperoleh melalui peng-input-an data dari kemampuan para Pakar dalam suatu bidang tertentu yang bersifat spesifik. Sistem Pakar merupakan suatu Sistem yang di rancang untuk dapat menirukan keahlian seorang Pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah.
Sistem Pakar akan memberikan pemecahan suatu masalah yang di peroleh berdasarkan dialog dengan pemakai. Dengan bantuan Sistem Pakar seseorang yang bukan Pakar/ahli dapat menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang Pakar misalnya menentukan suatu jenis obat untuk penyakit serta komposisi dan efek samping obat tersebut dapat di ketahui.
Metode Certainty Factor adalah untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran (Inexact Reasoning) seorang Pakar yang diusulkan oleh Shortliffe dan Buchanan pada tahun 1975. Seorang Pakar (misalnya dokter) sering menganalisis informasi yang ada dengan ungkapan dengan ketidakpastian, untuk mengakomodasi hal ini kita menggunakan Metode Certainty Factor guna menggambarkan tingkat keyakinan Pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Program ini dapat bertindak seperti seorang konsultan berdasarkan pada pengetahuan yang telah diperoleh dari satu beberapa orang Pakar, sedangkan Metode Certainty Factor adalah ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan.
Tertarik ingin membahas sistem pakar? Silahkan Download Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Penentuan Jenis Obat Kimiawi Sintetis Untuk Penyakit Pencernaan Dengan Metode Certainty Factor disini : Download Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Penentuan Jenis Obat Kimiawi Sintetis Untuk Penyakit Pencernaan Dengan Metode Certainty Factor.rar
0 comments:
Post a Comment
Terima kasih apabila sudah memberikan komentar yang baik dan sopan :)